自动化带来经济繁荣 人机协作创造更好的未来

本文摘要：机器人、人工智能和机器学习的最新进展早已把我们推上了一个新的自动化时代的风口浪尖。机器人和计算机不仅需要比人类更佳、更加经济地继续执行多种常规体力工作，而且它们也更加能胜任必须理解能力的活动，这种活动一度被指出太难而无法顺利自动化，诸如作出默示辨别、情感感官，甚至驾驶员。 从矿工、园林师到商业银行家、时装设计师、焊工和首席执行官，自动化将转变每个人的日常工作活动。但是，这些自动化技术将不会以多慢的速度在工作场合沦为现实呢？它们不会对全球经济的低收入和生产力产生什么影响呢？

机器人、人工智能和机器学习的最新进展早已把我们推上了一个新的自动化时代的风口浪尖。机器人和计算机不仅需要比人类更佳、更加经济地继续执行多种常规体力工作，而且它们也更加能胜任必须理解能力的活动，这种活动一度被指出太难而无法顺利自动化，诸如作出默示辨别、情感感官，甚至驾驶员。

从矿工、园林师到商业银行家、时装设计师、焊工和首席执行官，自动化将转变每个人的日常工作活动。但是，这些自动化技术将不会以多慢的速度在工作场合沦为现实呢？它们不会对全球经济的低收入和生产力产生什么影响呢？美国麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）正在展开一项关于自动化技术及其潜在影响的研究项目，在其2017年1月公布的报告《可实现的未来：自动化、低收入和生产力》（A future that works： Automation， employment， and productivity）中，麦肯锡报告特别强调人机协作才能建构更佳的未来。

麦肯锡指出，自动化可以使企业增加错误、提高质量和速度，甚至在某些情况下构建远超过人类能力的成果，从而提升业绩。自动化也有助提升生产力，正如历史上曾多次再次发生过的一样。在生产率快速增长力弱的时候，这将给经济快速增长和兴旺获取适当的推动力。自动化还有助抵销许多国家劳动适龄人口比例上升的影响。

根据情景建模，麦肯锡估算自动化可让全球生产力每年快速增长0．8％到1．4％。对于自动化的潜在影响分析，合理的了解程度是某种职业中的分开活动，而非整个职业。

每个职业都还包括多种类型的活动，每种活动对自动化有有所不同的拒绝。基于当前需要构建的技术，只有很少的职业（严重不足5％）有可能构建几乎自动化。

但是，完全每个职业都有可能部分自动化，因为其中的部分活动可以构建自动化。麦肯锡估算，世界上所有收费工作活动中，约一半可通过调整现有技术构建自动化。

这相等于近16万亿美元的工资。最更容易不受自动化影响的活动是在高度结构化和可预测环境中展开的体力活动，以及数据搜集和处置。在美国，这些活动占到了经济活动的51％，相等于近2．7万亿美元的工资。

它们大多数产于于制造业、住宿和食品服务、以及零售贸易。而且某种程度是较低技能、低工资的工作才不会被自动化，中等技能、低薪资以及高技能的职业也有一定程度的自动化潜力。随着单个活动的自动化对整个过程的转变，人们的活动将沦为机器所做到工作的补足，反之亦然。

尽管如此，自动化会一夜之间再次发生。即使技术上的潜力是不存在的，麦肯锡估算还必须多年的时间自动化才能对当前的工作活动充分发挥充份的影响。自动化的速度及其对劳动者的影响将因活动、职业、工资和技能水平有所不同而有所不同。

要求自动化速度和程度的因素还包括技术能力的持续发展、技术成本、与劳动力的竞争（还包括技能和供需动态）、绩效效益（还包括但不仅限于劳动力成本节约）、以及社会和监管的接受程度。情景模型指出，到2055年，当前工作活动有一半都可以自动化，但是这有可能提早或延后20年再次发生，各不相同很多因素，还包括其他经济条件。

整个产业或者整个经济这种宏观水平上的自动化或许不会比较慢，但是微观水平的自动化可能会较为慢，因为个体劳动者的活动被自动化，或者公司所在的行业因竞争对手用于自动化被妨碍。尽管当前关于自动化的辩论大多都探讨在潜在的大规模失业上，人们还是必须之后和机器一起工作以推展人均国内生产总值（GDP）的快速增长，这是世界各国都在执着的。因此，麦肯锡对生产力的估计假设了被自动化替代的劳动者不会寻找其他工作。

许多劳动者将被迫展开转变，麦肯锡也指出业务流程将再次发生改变。然而，在几十年里自动化技术能导致的这种劳动力大规模移往并非没先例。

它的规模与20世纪科技对发达国家农业劳动力导致的长年并转出有规模具有相近的数量级。这种改变并没造成长年的大规模失业，因为它预示着新的类型工作的产生。麦肯锡还无法认同地说道这次否不会有所不同，但是其分析表明依然必须人类劳动力：只有人类与机器一起工作的情况下，麦肯锡所估算的总生产力收益才不会构建。

反过来，这也不会彻底转变工作场所，必须劳动者和技术之间有新的合作。

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