为何说现在是发展人工智能的好时机？

本文摘要：事实上，自从计算出来开始经常出现之时，人工智能就仍然不存在，只不过万事开头难，人工智能跟上之时堪称出师未捷，几度遭遇挫折。当然，人工智能的实际情况仍然无法超过科幻小说所叙述的预期。 多年以来，大多数人士所熟知的人工智能往往局限在大学实验室、企业研发室、研究中心，或者是涉及的电影等领域。人们多次尝试将人工智能产品和服务推向市场，或者是寻求更大的社会利益，但都无功而返。此前，计算能力依然严重不足，大量的结构化数据也并未在我们身边经常出现。

事实上，自从计算出来开始经常出现之时，人工智能就仍然不存在，只不过万事开头难，人工智能跟上之时堪称出师未捷，几度遭遇挫折。当然，人工智能的实际情况仍然无法超过科幻小说所叙述的预期。

多年以来，大多数人士所熟知的人工智能往往局限在大学实验室、企业研发室、研究中心，或者是涉及的电影等领域。人们多次尝试将人工智能产品和服务推向市场，或者是寻求更大的社会利益，但都无功而返。此前，计算能力依然严重不足，大量的结构化数据也并未在我们身边经常出现。

　　在过去的40年中，人工智能仍然都是正处于主流的边缘，但是，就在2016年，人工智能却出了一个时髦术语，其中还包括机器学习、自然语言处置、语音辨识和数据挖掘等一系列技术在内。如今，一些大企业也在希望将人工智能统合到他们的产品之中。

　　如今，谷歌研发的一款全新机器学习程序需要做出自己的钢琴曲，自然语言处置方面的能力也在高速变革。IBM的Watson电脑，就获得了人工智能的大力支持，现在早已需要在将近10分钟的时间内继续执行潜水医疗临床。

迅速，纽约大学理工学院和其他研究类大学的学子们将开始对人工智能电脑展开培训，以此压制黑客的侵害。据市场研究机构CBInsights的数据，仅有在今年的头两个季度，就早已有200多家以人工智能为主要业务的初创企业取得了风投的资金反对。

难于找到，如今早已有大量的时间、资源以及资本等投放到了人工智能领域。　　那么，为何说道现在正是人工智能大发展的好时机呢？　　我们指出，最近几年内的以下三大最重要发展格局引起了当前的这种变化：　　过去的仿真数据如今更加多地被数字化了，因此，用户和系统忽然步入了大量的数据，该如何处置这些数据，以及如何用于这些数据，都必须引进人工智能的协助；　　处理器的处理速度减缓，处置设施也更为成熟期，如今大量的数据都需要被及时分析，进而指导人们采行及时的反应措施；　　在各种人工智能应用于的协助之下，潜在科学和最后的能力也早已获得了极大提高。　　因为人工智能有潜力影响大量的行业，并以多样的方式来影响各个行业，因此，我们指出，人工智能是跨越多个领域的最重要一个环节，而不是仅限于某一个领域或者只是人工智能本身。纵观本世纪初，再行想到现在，移动设备如今早已影响着我们所专门从事的一切。

　　可以想象，在未来的几十年内，人工智能也不会像移动设备一样影响着我们的一切。但不会如何影响呢？这仍有一点我们期望。

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